一、房态数据：房型命名与库存口径先统一

对接前最常见的坑是房型命名混乱：PMS里叫「高级大床房」，OTA叫「豪华大床」，满房大师后台又是第三个名字。对接前应先在PMS里完成房型映射表，确保每个渠道的房型都能对应到统一编码。同时核对库存口径：是物理房量还是可售房量？有没有把维修房、自用房从可售库存中剔除？口径不清，后续的入住率与收益计算都会失真。

二、价格数据：渠道价格体系要补齐

满房大师生成建议后需要落地到各渠道，因此对接前要确认每个渠道的价格体系完整：各房型的渠道价是否都已建好、周末价与平日价是否区分、有没有长期挂着的测试价或废弃价。特别要清理「僵尸价格」——很久没更新、连自己都忘记来源的价格，它们会在调价时造成意外覆盖。

三、订单数据：同步频率与退订处理

订单同步关注两点：一是频率，订单数据延迟越久，AI看到的入住进度越滞后，调价建议越保守；二是退订处理，取消的订单必须及时回冲库存，否则系统会高估需求。对接完成后，首周每天核对一次「PMS实住」与「系统显示」的差异，差异稳定为零后再切换到每周抽查。

数据对接不炫技，求的是「准」。三类数据核对扎实，后面所有的AI能力才有可靠的落脚点。